身份证ocr识别(实名认证人脸识别)

摘要:Web服务及其相关网站接收客户端上传的需要识别的图片。Web服务收到图片后转发给调度服务器，然后任务调度器将识别请求分发给空闲的识别服务器空，最后Web服务将结果返回给客户端。

OCR身份证识别开发包是基于手机身份证OCR识别的应用程序，支持Android和iOS。该产品利用手机、平板电脑等带摄像头的设备拍摄身份证原件，通过OCR识别模块提取身份证信息。

当然不仅有手机端的身份证识别，还有服务器端的身份证OCR识别服务程序。企业可以在自己的服务器(云服务器或本地服务器)上部署身份识别服务。部署完成后，APP、PC、web、微信小程序、微信微信官方账号、跨平台H5等可以发送识别请求，识别服务可以通过Web服务接口调用。上传的身份证图像在服务器上识别后，会返回标准的XML识别结果。整个识别过程在企业内网完成，保证了数据的安全性。对于大部分企业来说都是不错的选择。

身份证的OCR识别系统已经成为各大市场的迫切需求。以前手动输入身份证信息的时候，应该还不了解OCR的概念。今天打开一个APP，第一次输入身份证，就有一个扫描识别的页面。你可能会开始思考这是如何实现的。等你慢慢调查资料后，你会逐渐了解OCR。在你接触到越来越多的东西之后，你会发现OCR和很多软件都有着密切的联系。

不可避免的是，如果能够将繁琐的人工输入转化为扫描、识别、分析，并使用文字进行各种调用，那么卡证绑定的速度和便捷性将会大大提高。因为这个市场对身份证ocr识别的巨大需求，北京市文同委带着沉甸甸的责任开发了这套身份证ocr识别技术，突然发现OCR识别技术在日常生活中发挥着越来越重要的作用。

OCR识别技术的介入，无疑让功能锦上添花，实现真正意义上的人工智能。潜移默化中，这项识别技术的诞生进一步优化了自身的产品功能，为用户创造了更高的体验价值。

OCR识别系统的功能参数:

OCR识别支持180度和90度自动旋转；

OCR识别支持复杂背景(如手持身份证)自动修边；

OCR身份证识别支持自动倾斜校正功能，大大提高了识别率；

身份证OCR综合识别率99.8%以上；

OCR识别系统的功能介绍；

通过拍照界面，引导用户拍摄合格的身份证图像。

OCR识别利用字符识别(OCR)技术自动提取身份证信息(如姓名、身份证号、地址等。)和头像信息。

OCR识别支持Linux和Windows两大主流业务系统。

OCR识别支持多语言集成开发的要求。支持开发的语言包括但不限于:C，C++，C#，JAVA。