深度解析搜索权重容易进的坑！(搜索引擎权重算法)

深度解析搜索权重容易进的坑！， 说到销售，我们都有感触。获得大量流量的宝贝往往是销量相对较高的宝贝。

但是这真的有用吗？

是否会计算任何销售额以找到权重？

什么样的销售额计入搜索权重，什么样的销售额不计入搜索权重？

你的标准是什么？

今天和大家分享一下我的判断标准。

一个交易是否包含在搜索权重中，取决于该交易是否具有搜索场景中的搜索行为。

举个栗子：有买家。他个子不高，想买一双内高的皮鞋。

搜索结果中有很多产品满足“男士增加皮鞋”的搜索条件

买方选择其中一个进行购买。

比如上面的例子，买家的交易是通过搜索功能找到关键词，然后找到自己想买的商品，“男士皮鞋加了改”，就成交了。

那么交易就满足了用户在搜索场景下的行为所表达的需求。

那么这就不仅仅是一笔交易了，还会纳入搜索的排名权重核算。

我们总结一个信息，搜索中是否包含交易，判断条件是用户是否通过搜索渠道进行了交易。

那么直通车的关键词输入和自然关键词搜索都会纳入搜索权重。

我们正在寻找，例如，同一个买家，仍然在寻找关键字“皮鞋的男子”。

但是这个买家刚刚找到了一双他喜欢的鞋子。

这时候买家虽然没有通过搜索成交，但是买家先通过搜索找到了商品，再通过购物车成交。他的跳转起点是通过关键词搜索做出来的，所以这个还是算在搜索比交易的排名权重里。

还有一个例子：这个买家搜索了“男士内高皮鞋”，将产品加入购物车。

结果买家在另一家店卖的是“男士皮鞋”这个产品，于是另一家店，也就是卖这个产品的买家，也搜索了“男士皮鞋”这个关键词，作为跳转，交易也会计算搜索的排名权重。

以上两个例子之后，我们来总结另一个信息。

如果一个交易的起源是通过搜索关键词找到产品，那么这个仍然比这个交易包含在搜索排名权重中。

关键词——某宝的销量，找权重的载体，不是记录在这个宝上，而是记录在这个宝的关键词上。

也就是说，交易的关键词不一样，权重也不一样。

比如有一个“笔记本贴纸”，标题是“13.3笔记本贴纸15.6”，用户可以通过搜索“笔记本贴纸13.3”和“笔记本贴纸15.6”找到这个宝藏。

但是这个宝的竞争力是13.3寸的膜，15.6寸的膜价格相对竞争对手来说比较弱。

那么就会构成一种情况。大多数寻找“笔记本贴膜13.3”的用户可以成交，而寻找“笔记本贴膜15.6”的用户最终可能会选择其他商店的产品。

这个宝最近有500笔交易，460笔交易来自关键词“笔记本贴膜13.3”，而“笔记本贴膜15.6”的交易非常少。

就搜索而言，我们的产品可以满足搜索关键词“笔记本贴膜13.3”的用户的需求。

不满足于关键字“笔记本贴膜15.6”来寻找用户的需求。

那么当用户搜索“笔记本电脑贴膜13.3”这个关键词时，这个产品会被优先推荐给用户，因为它更满足用户搜索这个关键词的需求。

但不会先向买家推荐“笔记本贴膜15.6”这个关键词。

因为他不满足用户的搜索需求。

用户的搜索行为不同，搜索关键词不同，所以需求也不同。

不同的需求必须通过不同的产品来满足。

以上举例后，我们得出结论。

用户的搜索行为导致交易销售，权重不属于某个宝，而属于这个宝的标题所包含的关键词。

搜索不同的关键词后，用户带来的交易权重会累积到不同的关键词上。

当用户搜索不同的关键词时，宝藏也按不同的关键词权重排序。

不知道大家对排序核算要素，也就是我们一般所说的权重，有没有更清晰的认识。

这些知识点之后，就要理性选择销量了。

有些销售(比如淘宝客)是不计入搜索权重的，但是他可以改变交易笔数和收货笔数。

会影响点击率、转化率等效率指标，也会影响搜索排名，但不会计入搜索的交易排名得分。

我们要多注意寻找交易的关键词，直通车交易的关键词。

并且更集中的去添加流量，添加转化率更高的交易关键词流量。

找到显示排序逻辑，然后继续分享找到显示排序的逻辑。

我们需要什么？我们需要的是流量。

那么如何才能获得流量呢？

我们要在买家的关键词搜索排名中获得更高的排名，然后获得更多的流量。

在关键词排名的过程中，我们要经历一个和所有竞争对手PK的过程。

这个过程是这样的。

1.用户搜索关键词“枕头慢回弹”。首先，他们会在全网的宝藏中搜索，找出所有标题中包含“枕头”和“慢回弹”根源的产品。

这儿咱们将它称之为“匹配产品池”。

2. “匹配产品池”中会有许多宝物是没有价值的宝物，例如类目不符合优先展示类目的产品，或者是一些虚标价格没有用户成交的产品，又或者是上架好久可是没有用户成交的滞销产品。

查找会将这些产品剔除掉，留下相对活跃的产品。

这儿咱们将它称之为“活跃产品池”。

3. 接下来在“活跃产品池”中，查找会产品进行用户查找词根的成交量比对。

例如用户查找的“抱枕慢回弹”这个关键词，其间包括了“抱枕”、“慢回弹”这两个词根，那么查找就会对比每个产品近一段时间“抱枕”这个词根的成交笔数，“慢回弹”这个词根的成交笔数。

在归纳词根对用户查找需求的重要性进行拟合，得到产品词根成交量要素的排序。

这儿咱们将它称之为“词根成交量排序”。

4.由于每个宝物的点击率不同，转化率、客单价也不同。

所以相同的流量带来的成交额也是有所不同的。

这儿给咱们一个数据目标概念——展示价值。

展示价值值得是，产品每取得一个展示量，能够带来的出售额是多少。

例如产品的单价是50元，转化率是7%，点击率是3%。

那么，如果查找分配给这个宝物10000个展示量，它能够将展示量转变为300个访客数，300个访客数依照7%的转化率能带来21笔成交量，依照50元的单价，能够带来1050元出售额。

那么便是10000个展示量带来了1050元出售额，每个展示量能够带来0.105元的出售额。

那么每个展示的价值便是0.105元，展示价值=点击率*转化率*客单价=3%*7%*50元=0.105元。

展示价值越高的产品，在取得相同的展示量时，能够奉献更多的出售额。

在“词根成交量排序”的基础上，再归纳这个宝物的展示价值得到“产品原始排序”。

假设在两款产品的词根成交量一模一样时，但由于A产品的展示价值比B产品要高，所以A产品的“产品原始排序”会愈加靠前。

5. 每个买家都会有自己的购物偏好，由于每个用户的认证信息不同、历史购物信息不同、与每家店铺的人店关系（老客户、老访客、新客户）不同等等，所以每个买家都会构成不同的用户标签。

由于每个宝物自身的产品特点不同，以及成交用户身上所带的标签不同，所以每个宝物也会构成不同的产品标签。

在不同用户标签的买家进行查找时，每个宝物会根据自身的产品标签与这名买家身上的用户标签构成的不同的匹配程度，对该宝物的“产品原始排序”进行加分或者减法，然后构成这个用户查找成果的“个性化产品排序”。

每个买家的用户标签有所不同，每个宝物的产品标签也有所不同，所构成的匹配度也大不一样。

所以就出现了不同的“个性化产品排序”也便是咱们常说的千人千面。

经过以上五个点的解读，希望你能够对查找展示排序的逻辑有一个基本的认知。

由于只要在能了解排序规则，相关要素的前提下，才干正确、高效的对他们进行优化。

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