技术帝：竞争情报背后的故事(技术帝是什么意思)

技术帝：竞争情报背后的故事， 今天，边肖为我们带来商业顾问频道《竞争情报》背后的故事。下面我们来看看竞赛情报程序员带来的技能干货。

商业顾问期望真正提供一站式定制商业决策方案，对竞争群体的分析研究必然成为产品的重要组成部分。作为一个数据背面的数据程序员，我也想谈谈我个人对竞争情报的理解。

战场上作战，武力当然重要。但是，没有勇气是不行的。在战争中运用智力取胜是在国家间争端中取胜的法宝。甚至《孙子兵法》记载“成功来自很多人，一个先知也是如此。”开店也是一场持久战。

卖家收集信息对环境有一个清晰的认识尤为重要。而单靠自己的力量很难收集到情报信息，信息的可靠性和数据的准确性都是未知的。竞争信息对卖家来说非常重要。

问：竞争情报定位的用户群体是谁？

答：有一定流量基础，想了解外部竞争对手特点的人。

问：竞争情报的分析是谁？

答：竞争对手都是位于引流、经营品类甚至风格、政策上与我们店最相似的专业卖家集体，而不是专业顶级卖家集体。

问：如何分析竞赛组？

答：目前其他版本的比赛信息还是侧重于我们店和集体的核心数据对比。在不触及数据安全和隐私的情况下，我们还在尽力细化参考对比的条件，能够给出最关键的对比和更全面的人群画像。

在不断提出这样的问题后，我们其实可以发现，本质问题是找到合适的竞争群体。但“准”到底是什么？一千个卖家心里可能有一千个答案。我们能做的就是利用过去的数据，尽可能公平地使用评价标准。

通过算法设计，得出各个比赛场景中的对手。

图1竞赛场景思维框架

现有的竞争信息分为三种场景：购买失败、搜索关键词相似、类别构成相似。实际上，这三种场景不仅涉及到从搜索词进店到交易行为的全链路引起的多店竞争连接，而且根据卖家本身的品类特性。

希望找到一群和自己业务最相似的人。

图2潜在买家行为链接

为了实现这一政策，算法收集了卖家的基本经营信息、访客和买家进店时间、访问和购买的产品详情等大量数据。整个算法过程经历了不断的数据处理、匹配过滤，以及算法计算，最终得到我们指定场景下的竞赛组。

如果能在这里省略一篇很长的技能文章，就不听我的累赘了。

比如在搜索关键词相似、品类构成相似这两种场景下，需要对手具备与我们店铺的主要品类、管理水平相似甚至相同的条件(这些概念现在对商务顾问来说并不陌生)。

在此基础上，我们需要用一个算法来确定两个店铺的引流关键词在什么条件下是相似的。如果两家店一家经营中老年服装，一家主打青春校园风，那么只有“连衣裙”“衬衫”等流行关键词比较常见，但细节一点都不相似。

他们还能成为彼此比赛的竞争对手吗？同理，在品类构成相似度上，也要采用适当的机制，保证两个店铺在业务细分品类上存在合理的一致性，才判定为“品类构成”相似度。

有些卖家可能也注意到了，购买损失场景中的竞争对手与我们店铺并不是绝对相似的。这是因为购买竞争失败的场景被期望尽可能客观地描述现实。只要有一个购买同类产品的游客流失，我们就认为该产品所属的店铺已经发生了竞争。

即便如此，我们也对数据异常的“问题”店铺进行了筛选，不排除刷单的嫌疑。经过一系列筛选，最终呈现在大家面前的是竞赛组。

举个小栗子。在购买丢失产品的场景中，分析一款10000mAh大容量mini充电宝竞争的同款产品，先分析访客和买家的策划(图中数字隐藏):

图3购买丢失产品示意图

在从参观到购买的环节中，最值得注意的是失去购买的人数，也就是参观了这个魔盒，但最终转移到其他东西，拍到了类似产品的人。在这个层面上，失去最多人的同类产品是魔盒的竞争对手：

图4购买丢失产品示意图

可以发现，访问过10000mAh充电宝的用户对移动电源的容量有一定的要求，竞争产品都维持在10000mAh以上。它们的价格并不统一，既有性价比高的产品，也有中高价位的超薄便携充电宝。

通过流失的人数，流失的金额，甚至流失的人物画像，卖家可以清晰的锁定这个产品的竞争政策。

产品上线后，数据程序员袁也收到了很多卖家的反馈，有人叫好当然也有人评论。竞争信息在店铺管理中的必要性，卖家和亲戚也都明白：店铺管理要想破浪，就要停止无中生有的胡编乱造。

竞争对手分析是通过数据挖掘和处理的手段，加强市场竞争环境中的良性信息互动。

成身上的担子还在继续：现有的三个场景能满足大家的需求吗？需要更精细的定义和选择吗？此外，深入挖掘竞争对手和购买者，构建人物画像也很重要。

我们对这个“产品小孩”的享受，不仅仅是对人群的挖掘，更是对竞争形成机制和竞争态势潜在变化的深入分析，然后才能真正看到数据背后的行动点。

我们始终认为，一个完整的竞争情报，除了简单的数据运算之外，更像是战国时代雄辩的六国那样的说客式大脑。只有深入挖掘数据的价值，才能突破刚性数字的“云雾”，真正展示数据的魅力，发明使用价值。

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